使用百度翻译api接口，在命令行使用python脚本翻译 tub具有两种模式，第一种也就是原始功能，即翻译功能（为translate模块）；第二种则利用百度ai，能够进行对话，低智商问题的搜索（为robot模块）。
源代码地址：github
首先在新建一个文件夹，建议在工作区目录下。这边我是在~/workspace/app目录下新建的文件夹，命令：mkdir tub
mkdir tub
然后进入新建的目录下，命令：cd tub
cd tub
下载源码，命令：git clone git@github.com:ZZP-DMU/tub.git
git clone git@github.com:ZZP-DMU/tub.git
创建虚拟环境所在文件夹，在tub目录下创建文件夹，这里命名为venv,命令： mkdir venv
mkdir venv
创建虚拟环境，命令：python3 -m venv ./venv
python3 -m venv ./venv
修改tub文件，在tub文件第一行修改为 #!../venv/bin/python3
#!../venv/bin/python3
安装必要的工具包，命令： python3 -m pip install requests
python3 -m pip install requests
设置环境变量，对于bash，命令：echo "export PATH='PATH:~/workspace/app/tub'" >> ~/.bashrc;对于zsh，只需要将.bashrc改为.zshrc
echo "export PATH='PATH:~/workspace/app/tub'" >> ~/.bashrc
现在即可在命令行输入tub命令，初次运行需要设置自己的appid和秘钥，即在依赖中所提到的
机器人对话： tub -r [questions]
tub -r [questions]
另外一种使用方法
# tub
# cm
# [questions]
翻译英文：tub -c [english_word]
tub -c [english_word]
翻译中文：tub -e [chinese_word]
tub -e [chinese_word]
在 tub zh to en(? or puss 'q' to quit)提示后，命令 q退出，cl改变语言，cm改变输出方式，clr清除屏幕，直接输入单词继续翻译
tub zh to en(? or puss 'q' to quit)
q
cl
cm
clr
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tub
tub use baidu 命令行翻译脚本^ _ ^tub use baidu 命令行智能脚本^ _ ^
介绍
使用百度翻译api接口，在命令行使用python脚本翻译tub具有两种模式，第一种也就是原始功能，即翻译功能（为translate模块）；第二种则利用百度ai，能够进行对话，低智商问题的搜索（为robot模块）。
依赖：
安装：
源代码地址：github
首先在新建一个文件夹，建议在工作区目录下。这边我是在~/workspace/app目录下新建的文件夹，命令：
mkdir tub然后进入新建的目录下，命令：
cd tub下载源码，命令：
git clone git@github.com:ZZP-DMU/tub.git创建虚拟环境所在文件夹，在tub目录下创建文件夹，这里命名为venv,命令：
mkdir venv创建虚拟环境，命令：
python3 -m venv ./venv修改tub文件，在tub文件第一行修改为
#!../venv/bin/python3安装必要的工具包，命令：
python3 -m pip install requests设置环境变量，对于bash，命令：
echo "export PATH='PATH:~/workspace/app/tub'" >> ~/.bashrc;对于zsh，只需要将.bashrc改为.zshrc现在即可在命令行输入tub命令，初次运行需要设置自己的appid和秘钥，即在依赖中所提到的
用法：
用法案例：
机器人对话：
tub -r [questions]另外一种使用方法# tub# cm# [questions]翻译英文：
tub -c [english_word]翻译中文：
tub -e [chinese_word]在
tub zh to en(? or puss 'q' to quit)提示后，命令q退出，cl改变语言，cm改变输出方式，clr清除屏幕，直接输入单词继续翻译作者