前两天龙芯官方发布了 3A6000 已成功流片的消息，显示初步测试下来已达到 Intel 10 代酷睿或者 AMD Zen 2 架构的水准，我将结合一些自己的专业知识和部分网上的数据带大家“科学”地吃这个瓜。

预备知识

首先我们看一块 CPU 是否好用，应该从两个维度出发：暴力计算能力和分支预测能力。

• 暴力计算能力指的是 CPU 在无复杂分支代码的情况下进行纯粹计算的速度，典型应用就是各种科学计算、人工智能等等；
• 分支预测能力指的是 CPU 在拥有庞大复杂分支代码的情况下的运行速度，典型应用为各类桌面应用等等。

也就是说，如果我们在一些人工智能 benchmark 中看到某些芯片遥遥领先，但是拿它开个 WPS 却卡成狗，那不用想，它肯定是把天赋都点到暴力计算上了。

其次是除了以上两个硬件维度外，我们还可以看软件层面：它配套的指令集、编译器/解释器、操作系统、应用软件。

• 指令集是程序员操作 CPU 的基础，它代表了该 CPU 能开发什么样的软件：比如有虚拟化指令，那么就能在上面开发出高效的虚拟机应用；有向量计算指令，那么就能在上面开发出高效的多媒体应用。
• 编译器和解释器是高级编程语言和汇编语言的桥梁，虽然汇编语言能够使用指令集直接操作 CPU，但使用汇编语言做开发极其低效，因此只有部分特殊岗位会研究汇编语言（高性能计算、嵌入式、操作系统等等），其它绝大部分开发者都是使用诸如 C/C++、Golang、Rus* 等高级语言进行开发。因此一款优秀的编译器或者解释器是非常关键的。
• 操作系统就不用说了，之前 Intel 的大小核架构同时折磨了 Windows 和 Linux 两边很久。
• 应用软件其实还是要看程序员的水平，在算法设计上没有大失误的情况下看编译器的实现水平，接着再看操作系统的调度能力，最后才是看芯片自身的情况。当然你说你芯片本身很牛逼，前面几条一团浆糊也能顺利跑起来，那你的芯片确实厉害。

本次 3A6000 依然沿用 LoongArch 架构，我也没看到指令集更新的消息（如果有请在帖子后面补充消息来源）；然后是基础的编译器和解释器套件相对于 3A5000 刚发布时迭代了很多版本，这方面应该会有一定的提升；然后操作系统的话，麒麟那边不知道，UOS 这边迭代到了 106x，我觉得还是可以相信一下官方的水平的；最后应用软件就不好说了，属于有好有坏的情况。

预备知识结束，可以正式开始吃瓜了。

瓜 1 龙芯的规格与跑分

首先龙芯官方是根据 3A6000 的跑分结果确认和 Intel 10 代酷睿与 AMD Zen 2架构相当的，但请注意的是，10 代酷睿产品线分为 i3 i5 i7 三个主线，和一个偶尔会蹦出来的叫 i9 的超级支线；而 Zen 2 架构同理，分为了 R3 R5 R7 R9 四个锐龙主线，加一个叫 Threadripper（线程撕裂者）的工作站分支，以及一个叫 EPYC（霄龙）的服务器分支。

所以我们需要进一步看 3A6000 的具体规格：4 核心 8 线程，缩写下来也就是 4c8t

那么我们搜索一下，它对标的到底是哪款 Intel 或者 AMD 的 CPU 呢？经过我的查找，同样为 4c8t 的两家对应架构的 CPU 如下：

Intel（i3-10100F） ：https://www.intel.com/content/www/us/en/products/sku/203473/intel-core-i310100f-processor-6m-cache-up-to-4-30-ghz/specifications.html

AMD（r3-3100）：https://www.amd.com/en/support/cpu/amd-ryzen-processors/amd-ryzen-3-desktop-processors/amd-ryzen-3-3100

这两款 CPU 均是 4c8t 规格，符合龙芯官方宣传的 10 代酷睿和 Zen 2 架构，同时均没有核显的计算加速支持，也没有动态超频功能，唯一的问题是这两款 CPU 的主频均高于 3A6000，我猜可能是龙芯那边把频率拉齐以后测的？这点需要后续正式版出来后进行进一步的测试。

要知道 Intel 用的是迭代了无数次的 14nm+++++++ 工艺，AMD 用的是台积电 7nm 工艺，而龙芯本次仅用了 12nm 的工艺，而且还不知道是意法半导体的，还是中芯国际的，又或者是台积电的 =。=，总之 12nm 打 7nm，优势在我就是了。

瓜 2 龙芯的暴力计算能力

如果你是经常混迹 GitHub 人工智能圈的，你应该会注意到前两天有人上传了龙芯在暴力计算上的 benchmark 数据：https://github.com/Tencent/ncnn/blob/master/benchmark/README.md

搜索 3A6000 即可看到情况，而它的上方正是大哥 3A3000、3A4000、3A5000 的计算速度。这份数据表格分为参数配置和测试数据两个部分：

• 参数配置

loop_count = 10 //重复计算 10 次
num_threads = 8 //使用 8 个线程进行并行计算
powersave = 2 //大小核设置项，3A6000 不受此项影响
gpu_device = -1 //不使用 GPU 计算
cooling_down = 0 //不等待芯片冷却

• 测试数据，第一列是神经网络名称，后面三列分别是最小用时、最大用时、平均用时，单位毫秒

squeezenet min = 7.12 max = 7.20 avg = 7.16
squeezenet_int8 min = 8.93 max = 9.20 avg = 8.98
mobilenet min = 11.81 max = 11.88 avg = 11.84

不过严谨来说，因为这个项目（NCNN）针对各个架构的优化强度是不一样的，在目前龙芯官方不放出对暴力计算有利的向量指令集的情况下，只有龙芯官方自己的人能对这些暴力计算模块进行高强度的优化。所以这个数据也只能看出龙芯计算能力的进化趋势：龙芯中科没有挤牙膏，他们真的很努力了。

一点点总结

龙芯中科这次算是用行动证明了完全自研高性能 CPU 芯片的可能性，虽然这货目前还是只能达到国际先进水平大约五年前的样子，但就我个人的经验来说，这块 U 做一些辅助性的暴力计算工作应该是够用了，比如你希望在本地跑个简单的 AI 修图，或者让它协助盯下监控应该都是没问题的。至于桌面应用方面，还得等它正式版出来后，看有没有谁买回来跑个 WPS 试试 =。=，就此前的趋势来看，我还是蛮有信心的。