anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。

一般python开发和深度学习都会使用anaconda。

我们python开发下载使用精简版即可。下载地址：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

1：按照Date排序下，下载下最新的或者直接latest版

2：赋予执行权限

sudo chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3：执行文件

sudo ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

4：执行过程

这个直接回车，一直回车到出现Please ansewer 'yes' or 'no':

输入yes

默认回车

安装成功

5：修改conda的源

sudo vim ~/.condarc

添加以下内容

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

6：清除索引缓存和测试

conda clean -i 

conda create -n learning python=3.7

7：修改pypi的源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple