今天总算搞定了，用amd显卡加速openAI-whisper音视频转字幕和文字。要比用cpu快了很多很多。

下面是我的电脑配制

第一步：为amd显卡安装完整的rocm

到amd官网下载自己对应该的显卡驱动安装脚本

https://www.amd.com/zh-hans/support

我的显卡是6600xt

这是会跳到脚本下载页面

默认保存在下载目录

来到下载目录下面

空白处鼠标右键选择在终端打开

分别在终端输入下面的命令

sudo vim /etc/os-release

按i 用键盘上的上下左右移动键，移到Deepin这里，把Deepin改为ubuntu

😃 当然，你可以直接修改usr/bin/下面的amdgpu-install如下图😃

改完后按一下键盘上最左上角的ESC键退出修改模式

按着在英文输入状态下 按shift+:

再输入wq就保存退出了vim编辑器回到了终端。不会vim的可以用别的编辑器或者自己网上稍微找个vim的教程看一下。

按着在终端输入

sudo chmod +x ./amdgpu-install_5.5.50503-1_all.deb (给脚本增加权重)

sudo apt install ./amdgpu-install_5.5.50503-1_all.deb (安装脚本)

等脚本安装好后，

到/etc/apt/

然后在空白处，鼠标右键选择以管理员身份打开

修改下面的这两个文件

如果系统自带的文本编辑器打不开，就到应用商店安装一个Sublime Text4

把amdgpu.list里的

deb https://repo.radeon.com/amdgpu/5.6/ubuntu focal main（amdgpu后面的数字改成5.6或者5.4.2只能这两个数字，暂时）

把rocm.list里的

deb [arch=amd64] https://repo.radeon.com/rocm/apt/5.6 focal main （apt后面的数字改成5.6或者5.4.2只能这两个数字，暂时）

先别问为什么只能5.6或者5.4.2,后面你自然知道了

改好后保存

开始安装显卡驱动：终端输入

sudo apt update

sudo amdgpu-install --usecase=rocm,hip,mllib --no-32

如果提示缺少依赖，就下载这个文件，里面有打包好的依赖，直接安装一下：

依赖包：https://cloud.189.cn/web/share?code=yqiqAniquMRf（访问码：8jtl）

直接等安装完成，可能会比较慢。我试过最快的安装时候是上午9点前，晚上2点以后。不过我知道一个比较快的方法，就是自己去下载，来替换终端下载。这个一下说不清，以后有空录个视频吧。

如果安装的时候出现什么依赖，留言！！！！！！万一出现依赖应该也就这么一个

出现依赖liburi-encode-perl_1.1.1-1这个到这里下载

https://cloud.189.cn/web/share?code=Q3UJjm3i2yey（访问码：urv9）

再用sudo vim /etc/os-release把前面改的ubuntu换会Deepin

到此rocm安装完成

其实脚本不用卸载，这样备注一下就好，下次要用方便

第二步安装openAI whisper

1：终端分别输入：

echo 'export PATH=/home/deepin(改成自己的用户名，打开终端就能看到)/.local/bin:$PATH' >>~/.bashrc

source ~/.bashrc

安装：sudo apt install python3-pip

升级：python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U pip

安装需要的软件包：python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U vosk pysubs2 SRTranslator openai-whisper setuptools-rust

注：如果安装出现错误大概内容如下：就用下面的命名修复

sudo apt-get install python3.12-dev （python3.12这里，根据自己的python版本写）

sudo apt-get install build-essential python3-dev libssl-dev libffi-dev libxml2 libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev

用上面上条命名，修复后，再用python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U vosk pysubs2 SRTranslator openai-whisper setuptools-rust进行安装。

`Building wheels for collected packages: cffi
Building wheel for cffi (setup.py) ... error
error: subprocess-exited-with-error

× python setup.py bdist_wheel did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> [56 lines of output]

error: command '/usr/bin/x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit code 1
[end of output]

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
ERROR: Failed building wheel for cffi
Running setup.py clean for cffi
Failed to build cffi
ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (cffi)

上面安装完后，打开网站https://pytorch.org/

把网页下拉

如果你前面安装的rocm5.4.2就选择

把下面的复制到终端安装pytorch

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2

如果rocm安装的是5.6

把下面的复制到终端

pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm5.6

说一下，5.4.2是稳定版，5.6的是日构版，我用的就是5.6的，因为我系统安装的是rocm5.6

！！！！！！如果你的系统前面已经安装了别的rocm版本就要先卸载，再安装这两个版本了。！！！！！！！

第三步完善设置

1：sudo vim /etc/modprobe.d/amdgpu.conf打开后在里面添加

options amdgpu si_support=1
options amdgpu cik_support=1

2：等上面安装好后，在终端分别输入下面这个命令

ls -l /dev/dri/render*
sudo usermod -a -G render $LOGNAME
sudo usermod -a -G video $LOGNAME

3：设置用户 GPU 使用权限，将当前用户加入到权限组：

sudo usermod -a -G video $LOGNAME

4：为系统以后的用户都添加权限

sudo /opt/rocm/bin/rocminfo
sudo /opt/rocm/opencl/bin/clinfo

5：将 ROCm 添加到环境变量：

sudo echo 'export PATH=$PATH:/opt/rocm/bin:/opt/rocm/profiler/bin:/opt/rocm/opencl/bin' | sudo tee -a /etc/profile.d/rocm.sh

监控（optional）
AMD 没有 NVIDIA 类似 nvidia-smi 的命令，只能使用第三方，这里推荐 radeontop，可以直接使用 apt 安装。

sudo apt-get install radeontop

sudo radeontop

6：在终端输入

sudo /opt/rocm/bin/rocminfo

如果没有报错，说明安装成功了。到这里还没有完，接着网下看

7：将ROCm路径加入系统PATH环境变量

在终端输入

sudo echo 'export PATH=$PATH:/opt/rocm/bin:/opt/rocm/profiler/bin:/opt/rocm/opencl/bin' | sudo tee -a /etc/profile.d/rocm.sh

8:终端输入

sudo vim ~/.bashrc #添加下面

export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 #我这里的显卡是amd的RX6600xt
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/rocm/lib

source ~/.bashrc#通重新执行刚修改的初始化文件

到这里可以说是完成了，但还要修改一个文件和检查一下

在终端输入

python3

import torch

torch.cuda.is_available()

如果返回True

恭喜你，安装成功。如图

最输入exit()退出python

如果你输出的不是这样的，去看看这篇https://www.bilibili.com/read/cv22748315/

最重要，最重要，最重要的一步来了，如果不修改timing.py文件，音视频转换字幕或文字会报错

一定要用Visual Studio Code修改，应用商店安装一下，然后在Visual Studio Code里安装一个python插件（不会的自己网上查一下，很简单的，这里就不介绍了）。

到/home/deepin（你用户名）/.local/lib/python3.10/site-packages/whisper

到whisper找到timing.py

把57行的 @numba.jit改成@numba.jit(nopython=True)

最后保存，到此结束

whisper音频转字幕或文字，这里有介绍https://github.com/openai/whisper