【新闻速读】

• MoonBit 构建系统正式开源
  moon 是 MoonBit 的构建系统，为 MoonBit 项目提供编译构建，自动化测试工具（集成 expect test），覆盖率测试、包管理器等功能，此外，moon 作为 MoonBit 语言编译工具链的重要组件，与 IDE 紧密结合，为 IDE 分析代码提供了详尽的项目结构和依赖等信息。

• Meta 发布新一代开源大模型 Llama 3.1

今天凌晨，Meta 正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列，提供 8B、70B 及 405B 参数版本。

Llama 3 使用了超过 1.6 万个 H100 GPU、以及超过 15T token 的公开数据进行训练。架构方面，该模型选择标准的仅解码器 transformer 模型架构进行调整，而不是混合专家模型，以最大化训练稳定性。

此外，Llama 3 采用了迭代的后训练程序，每一轮使用监督微调和直接偏好优化。

• 腾讯开源 PhotoMaker 换脸神器再升级

还记得腾讯去年整的那个 PhotoMaker 吗，当时刷爆了朋友圈。就是可以把吴彦祖变成苏大强的那个换脸神器。现在它进化了，叫 PhotoMaker V2。

你只需要上传几张自己的照片，然后给它一些提示词，就能生成自己在各种场景、不同风格的照片。

它的工作原理也很简单。就是把你上传的这些图片进行不断的堆叠，创建成一个统一的 ID 嵌入，用来保持人物特征的一致性。并以此为基础，再根据你输入的指令去生成图片。基于这种方法，PhotoMaker 可以在几秒钟内完成个性化的人物图像定制，而且无需额外的 LoRA 训练

这次的 PhotoMaker V2 在保持原有优势的基础上，在 ID 保真度和控制能力等方面有了进一步的提升。

• 比利时计划打造首个追踪仇恨言论的AI大模型

比利时安特卫普大学的衍生公司 Textgain 计划打造首个能够检测网络仇恨言论的人工智能（AI）应用程序，将覆盖欧洲所有官方语言。

据比利时《布鲁塞尔时报》22 日报道，Textgain 首席执行官表示，其他大型语言模型如 ChatGPT 或 Google Translate，是拒绝处理恶意言论的。Textgain 的模型不仅能处理恶意语言，还可识别有害信息，找出它们的具体内容、目标人群，并了解更深层的模式。

“例如，我们监控足球运动员的社交媒体内容，有时他们互相调侃其实是一种乐趣，而真正仇恨言论的门槛要高得多。” 在他看来，考虑上下文背景的大型语言模型是很有价值的。

因担心他人利用公司模型大规模制造仇恨言论，Textgain 首席执行官认为应该采取保护措施，并决定不开源。

此外，Textgain 还希望能与社交媒体公司和执法部门合作，打击网上非法内容和虚假信息。

• 扎克伯格：开源是AI积极发展的必要条件

Meta 在今天凌晨正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列。与此同时，Meta 创始人兼首席执行官马克・扎克伯格也发布了一封名为 “Open Source AI Is the Path Forward” 的公开信，描绘了 AI 发展的未来愿景。

他以闭源版 Unix 和开源 Linux 的发展为例，类比了 AI 行业的发展。

“在高性能计算的早期，当时的各大科技公司都投入巨资开发自己的闭源版 Unix。当时很难想象还有任何其他方法可以开发出如此先进的软件。但最终，开源 Linux 还是流行起来了...... 我相信 AI 也会以类似的方式发展。如今，一些科技公司正在开发领先的封闭模型。但开源正在迅速缩小差距。”

扎克伯格认为，Llama 如今已经在开放性、可修改性和成本效益方面处于行业领先地位。并预计从明年开始，Llama 型号则将成为业内最先进的型号。