在deepin23上将简单的python程序迁移到玲珑

以ScreenPen为例

在全局系统上运行ScreenPen模块

python3 -m screenpen

安装依赖库pyqt5

pip3 install pyqt5

安装依赖库numpy

pip3 install numpy

安装依赖库matplotlib

pip3 install matplotlib

运行模块

python3 -m screenpen

在虚拟环境中运行

创建虚拟环境

mhc@mhc-PC:~/Documents/screenpen-master$ python3 -m venv screenpen-venv #创建虚拟环境screenpen-venv 
mhc@mhc-PC:~/Documents/screenpen-master$ cd screenpen-venv/
mhc@mhc-PC:~/Documents/screenpen-master/screenpen-venv$ ls
bin  include  lib  lib64  pyvenv.cfg
mhc@mhc-PC:~/Documents/screenpen-master/screenpen-venv$ cd bin/
mhc@mhc-PC:~/Documents/screenpen-master/screenpen-venv/bin$ source activate #激活虚拟环境
(screenpen-venv) mhc@mhc-PC:~/Documents/screenpen-master/screenpen-venv/bin$

激活虚拟环境后，会把screenpen-venv/bin目录加入PATH环境变量

将screenpen模块拷贝到screenpen-venv/lib/python3.12/site-packages目录

安装依赖库numpy,matplotlib,numpy

pip3 install pyqt5 numpy matplotlib

运行模块报错了

安装setuptools包

pip3 install setuptools

(screenpen-venv) mhc@mhc-PC:~/Documents/screenpen-master/screenpen-venv/lib/python3.12/site-packages$ python3 -m screenpen #运行模块

这里可以看一下虚拟环境中安装依赖库的目录是在

而全局安装的模块是在/home/mhc/.local/lib/python3.12/site-packages

所以打包玲珑的一个办法就是把一个虚拟环境打包到玲珑容器中，然后使用一个脚本来启动程序

重点来了，怎么打包玲珑呢？

1.先建立这样一个目录

2.把python3放在files目录

推荐使用这个python3.11的虚拟环境，我在使用python3.12的版本时，构建出现libc和libm的问题

使用python3.11构建成功

linglong.yaml文件值得关注的几个地方

这里安装依赖库的命令写在build中就可以了
最重要的一点，screenpen模块没有放进容器

再次构建

成功运行了，当然icons和desktop不能少了

安装后，双击图标就可以运行了

python和案例文件下载