话说跟pyenv有什么区别吗？

anaconda约等于pyenv+pip，而且能管理更底层的包，比如可以直接安装不同版本的python。

将conda和pip一起使用虽然可行，但conda官方并不推荐这种做法，因为这两个包管理器的文件会相互覆盖。如果使用conda，则尽可能用conda来安装包，除非conda实在没有的包才应用pip安装。

详见conda官方博文：https://www.anaconda.com/blog/using-pip-in-a-conda-environment

虽然你们说的很多，但我直接用系统的python，就为方便

很占空间，所以我只在本地使用。服务器上用的是 miniconda，或者直接 python3-venv。

还有，它的包很旧，比如 conda 的 jupyter 版本，还是 1.x 的，而 pip 的是 2.x 的。

conda的虚拟环境很好用，可以解决不同场景下各种包的兼容和依赖问题，例如程序开发一个环境，机器学习一个环境，深度学习又是一个环境，可以避免快速搭建开发学习环境，赞~